Prompt Mühendisliği · 017/200

Yapay Zekâ Çıktı Sözleşmesi Tasarlama

Yapay Zekâ Çıktı Sözleşmesi Tasarlama: kısa cevap, adım adım uygulama, ölçüm, riskler, bölgesel notlar ve kaynaklarla uygulamalı rehber.

Mortanas Academy EditorialSon kontrol: 9 Ağustos 2026Türkiye · Birleşik KrallıkOkuma: yaklaşık 8 dakika
Kısa cevap

Yapay Zekâ Çıktı Sözleşmesi Tasarlama nasıl uygulanır?

Gerekli alan, biçim, belirsizlik etiketi ve hata davranışını tanımlayarak çıktının kullanımdan önce doğrulanmasını sağlayın.

Sınırlı bağlam, çıktı sözleşmesi, değerlendirme ve sürüm kontrolüyle güvenilir talimatlar tasarlayın.

Yapay Zekâ Çıktı Sözleşmesi Tasarlama uygulama şeması

Altı adımda uygulama

Kararı ve kullanıcıyı tanımlayın

Bu çalışmanın hangi kişinin hangi kararı vermesine veya görevi tamamlamasına yardım edeceğini yazın. Yanlış çıktının etkisini ve kimin sorumlu olduğunu belirtin.

İzinli kanıtı hazırlayın

Gerekli alan, biçim, belirsizlik etiketi ve hata davranışını tanımlayarak çıktının kullanımdan önce doğrulanmasını sağlayın. Kullanılan bilgiye kaynak, kapsam ve kontrol tarihi ekleyin; varsayımları doğrulanmış gerçeklerden ayırın.

Küçük bir pilot kurun

Önce düşük riskli ve geri alınabilir örneklerle çalışın. Normal, belirsiz, eksik verili ve istisnai senaryoları pilot kapsamına alın.

İnsan kontrolünü yerleştirin

Önemli iddia, dış iletişim, kişisel veri, fiyat, yayın, ödeme veya geri alınması zor değişikliklerde açık onay noktası belirleyin.

Çalışma çıktısını kaydedin

Pilot sonunda makineyle kontrol edilebilir çıktı tanımı oluşturun. Kullanılan talimatı, kaynakları, kararı, düzeltmeleri ve sorumluyu izlenebilir biçimde saklayın.

Ölçün ve yeniden değerlendirin

Temel ölçü olarak şema başarı oranı ve eksik alan doğruluğu izleyin. Hız veya hacim artışının kalite düşüşünü, daha yüksek düzeltme yükünü ya da yeni riski gizlemediğini doğrulayın.

Uygulamalı örnek

Örnek uygulamada ekip önce beş temsilî iş örneğini ve iki istisnayı seçer. Her örnek aynı kanıt paketiyle yürütülür, sonuçlar insan tarafından kontrol edilir ve düzeltmeler kaydedilir. Pilotun sonunda makineyle kontrol edilebilir çıktı tanımı tamamlanır. Yayına veya ölçeklemeye geçiş kararı yalnızca şema başarı oranı ve eksik alan doğruluğu ile birlikte kalite ve risk sınırları sağlandığında verilir.

Çalışma çıktısı

Makineyle kontrol edilebilir çıktı tanımı

Birincil ölçü

şema başarı oranı ve eksik alan doğruluğu

Ölçüm, kalite ve risk

Birlikte izlenecek sinyaller

  • şema başarı oranı ve eksik alan doğruluğu
  • İnsan düzeltme süresi ve değişiklik sayısı
  • İstisna yönlendirme doğruluğu
  • Kaynak ve karar izlenebilirliği
  • Kullanıcı veya müşteri etkisi

İzlenecek riskler

  • Kaynak veya bağlam olmadan güvenli görünen yanlış sonuç
  • İzin verilmemiş kişisel, gizli veya sözleşmesel verinin kullanılması
  • Belirsizlik veya istisnanın otomatik kararla gizlenmesi
  • Hız kazanırken insan düzeltme yükünün artması
  • Bölge, sektör veya sürüm farkının gözden kaçması

Dil, bölge ve kapsam notu

Mortanas Academy içerikleri Türkiye ve Birleşik Krallık odaklı İngilizce ve Türkçe öğrenme ortamları için hazırlanır. Dil seçimi hukuki yetki alanını belirlemez. Kişisel veri, doğrudan pazarlama, tüketici, çalışan, güvenlik veya sektörel yükümlülükler için güncel yerel kurallar ve nitelikli uzman görüşü kontrol edilmelidir.

Kaynak ve doğrulama

Birincil kaynakların güncel sürümünü ve kullanım bağlamınızı ayrıca kontrol edin. Ticari sonuçlar garanti edilmez.

Sık sorulan sorular

Yapay Zekâ Çıktı Sözleşmesi Tasarlama nasıl uygulanır?

Gerekli alan, biçim, belirsizlik etiketi ve hata davranışını tanımlayarak çıktının kullanımdan önce doğrulanmasını sağlayın.

Bu çalışma için hangi çıktı hazırlanmalı?

Uygulamanın izlenebilir olması için makineyle kontrol edilebilir çıktı tanımı hazırlanmalı, sorumlusu ve kontrol tarihi belirtilmelidir.

Başarı nasıl ölçülmeli?

Birincil ölçü şema başarı oranı ve eksik alan doğruluğu olmalı; kalite, düzeltme yükü ve risk sinyalleriyle birlikte değerlendirilmelidir.

Bu rehber profesyonel görüşün yerine geçer mi?

Hayır. Eğitim amaçlıdır; hukuk, güvenlik, finans, sağlık veya düzenlemeye tabi kararlarda nitelikli uzman incelemesi gerekir.

İlgili rehberler